長江之畔起新潮:馬鞍山峰會上的數(shù)智實踐答卷
2025-12-17 20:12:41 |來源:財訊網(wǎng)
在江淮風華與時代新章的激蕩之地,安徽以山河為卷、創(chuàng)新為鋒,揮毫繪就自然與發(fā)展交相輝映的時代長卷。 過去幾年,安徽不僅闖出了“新賽道”,還拼出了“新質生產(chǎn)力”的樣板答案。

10月31日,以 “數(shù)智世界 徽創(chuàng)未來” 為主題的華為中國行 2025?安徽新質生產(chǎn)力峰會(馬鞍山)在馬鞍山落下帷幕。從江淮智慧工廠的“數(shù)字孿生”,到海螺水泥的首個建材行業(yè)大模型,再到皖北煤電的智能化轉型……皖山皖水之間,智慧浪潮正在以磅礴之勢,激蕩傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的革新之路。而這些創(chuàng)新實踐,不僅是安徽數(shù)智化成果的集中展示,更勾勒出數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合的一條獨特的安徽路徑。
早在 2017 年,華為便深度參與到“數(shù)字安徽” 的建設。從頂層規(guī)劃的謀篇布局,到場景應用的孵化落地,再到新型數(shù)據(jù)基礎設施的扎實搭建,雙方構建了多領域、深層次的合作生態(tài),為政務服務、應急管理、水利財政等領域的創(chuàng)新實踐提供了核心支撐。
戰(zhàn)略錨點:從“技術突破”到“生態(tài)共建”

“DeepSeek的出現(xiàn),讓教育、醫(yī)療、制造等行業(yè)都能以低成本實現(xiàn)行業(yè)大模型訓練,這正是AI平權的價值。華為以自身在制造領域的數(shù)智化實踐為基礎,結合ICT技術優(yōu)勢,形成了從頂層方法論到底層技術支撐。”華為中國政企 CMO 郁賽華在媒體溝通會上對記者表示。華為不僅要做技術提供者,更要成為行業(yè)跨越“數(shù)智鴻溝”的伙伴。數(shù)據(jù)顯示,2024 年華為年收入達 8600 億元,同比增長 22%,研發(fā)投入1797億元,占收入20.8%,近十年累計研發(fā)投入超1.2萬億元,全球持有有效專利15萬+,這些硬實力為安徽各行業(yè)轉型提供了底氣。
在 AI 重塑產(chǎn)業(yè)的當下,華為的戰(zhàn)略清晰聚焦三大方向:
其一,技術創(chuàng)新。郁賽華介紹,華為圍繞數(shù)據(jù)傳輸、獲取、計算核心環(huán)節(jié),持續(xù)推進技術創(chuàng)新與場景化落地。在算力方面,華為以鯤鵬、昇騰為核心,在通用計算和人工智能計算上打造最強底座,構建了從芯片到超節(jié)點的完整算力體系。2025 年發(fā)布的昇騰384卡超節(jié)點實現(xiàn)業(yè)界最大規(guī)模高速總線互聯(lián),在蕪湖數(shù)據(jù)中心規(guī)模部署的 CloudMatrix 384 超節(jié)點,已成為安徽制造等行業(yè)企業(yè)的“算力糧倉”;在“存”力方面,整體建立了全球領先的數(shù)字基礎設施;在“運”力方面,華為深耕光通信、數(shù)據(jù)通信和無線通信三大核心技術領域,構建了全球領先的端到端通信解決方案。
其二,行業(yè)場景落地。不同于通用大模型,華為更注重“技術 + 行業(yè)”的融合創(chuàng)新。以海螺水泥為例,華為油氣礦產(chǎn)軍團投入包括20多個算法博士在內的300多人的團隊,聯(lián)合海螺投入的生產(chǎn)工藝專家,圍繞生產(chǎn)、裝備、安全三大領域開發(fā)預測性與 CV 兩大模型:在熟料燒成環(huán)節(jié),大模型實現(xiàn)了熟料3天、28天強度的實時精準預測,強度預測值和檢測值偏差在1MPa范圍內,準確率超90%;在水泥燒成全局尋優(yōu)場景,大模型可針對不同工況類型實時推薦關鍵工藝參數(shù),自動匹配最佳操作方案,使標準煤耗在一級能效基礎上再下降1%。這種“軍團 + 企業(yè)”的聯(lián)合創(chuàng)新模式,已復制到奇瑞汽車、馬鞍山鋼鐵等企業(yè)。

其三,生態(tài)協(xié)同的深度綁定。華為安徽政企銷售總經(jīng)理田響響指出,華為扎根安徽,服務安徽,正在從項目類的服務升級為集產(chǎn)品、技術、服務、人才、生態(tài)于一體的區(qū)域創(chuàng)新中心:與 29 所高校聯(lián)合開發(fā)鯤鵬、昇騰、鴻蒙課程,培養(yǎng)數(shù)智人才;在合肥、蕪湖布局創(chuàng)新中心,推動江淮、奇瑞等企業(yè)的技術攻關;通過“華為 + 伙伴”模式,將 200余個商業(yè)市場解決方案和小微企業(yè)場景化方案下沉至地市,讓中小企業(yè)也能共享轉型紅利。
方法論落地:“三層五階八步”,破解轉型難題
在AI時代,所有行業(yè)都值得重做一遍,關鍵在于把握AI思維,發(fā)展具有產(chǎn)業(yè)特色的行業(yè)AI。如果缺乏可驗證的方法論,就會走不少彎路。“數(shù)字化轉型不是買設備、上系統(tǒng),而是流程變革、組織重構與數(shù)據(jù)打通的系統(tǒng)工程。” 郁賽華表示,華為從自身十年轉型經(jīng)驗中提煉的核心工具,正是“三層五階八步” 方法論。“三層” 聚焦智能業(yè)務、AI 開發(fā)、持續(xù)運營智能應用,界定了企業(yè)數(shù)字化轉型的覆蓋維度與深度邊界;“五階”是拆解了智能感知、智能連接、智能底座、智能平臺、AI 模型五大階段,構建跨行業(yè)的參考架構;“八步”則是對轉型流程的精細化落地指引,具體涵蓋明確轉型目標、精準識別場景、重塑業(yè)務流程、推動組織變革、搭建數(shù)據(jù)與知識工程、AI 建模與發(fā)布、AI 與業(yè)務應用融合、智能應用持續(xù)運營八大關鍵動作。
這一方法論在安徽的實踐中展現(xiàn)出強大的“生命力”:在江淮智慧工廠,華為通過鴻蒙系統(tǒng)解決多供應商設備的“協(xié)議壁壘”,將不同機械臂、IGV 小車的數(shù)據(jù)轉化為 “統(tǒng)一格式”,再經(jīng)5G/WiFi/ 光連接匯聚至智能底座,最終形成工廠數(shù)字孿生。“無論智慧工廠還是煤礦,轉型架構本質一致,關鍵是找到場景痛點。” 郁賽華強調。
田響響補充道,在數(shù)字政府領域,華為與安徽共建的“全省一體化數(shù)據(jù)底座”已打破部門數(shù)據(jù)孤島:政務服務、應急管理、水利財政等 10 余個領域的創(chuàng)新應用在此落地,馬鞍山此次發(fā)布的 “數(shù)字賦能平臺” 更成為公共數(shù)據(jù)授權運營的核心載體,將推動數(shù)據(jù)從“沉睡資源” 變?yōu)椤吧a(chǎn)要素”。
服務體系重構:從“故障修復”到“全生命周期陪伴”
AI 時代的服務,早已超越傳統(tǒng)的“售后保障”。郁賽華在采訪中提出服務體系的 “三個轉變”,這也是華為深耕安徽的關鍵支撐:
一是面向客戶的全生命周期升級。針對江淮、海螺等頭部客戶,華為推出 “卓越護航計劃”,配置專屬架構師團隊(NASA 團隊),從“被動響應”轉向“主動共創(chuàng)”。例如在奇瑞智選車項目中,華為團隊全程參與技術攻關與品牌營銷升級,助力“智界”系列成為安徽新能源車標桿。
二是面向體系的線上線下合成。線上通過O3伙伴服務平臺,將華為 30 年服務經(jīng)驗封裝為工具鏈,以 AI 實現(xiàn) “知識找人”;線下啟動 “星星點燈計劃”,聯(lián)合伙伴構建100個地市服務運營中心、900 個區(qū)縣服務中心,形成 “兩小時服務圈”,確保中小企業(yè)轉型 “有響應、有支撐”。
三是面向伙伴的深度協(xié)同。華為將2.2 萬多個服務伙伴、12 萬多個伙伴工程師納入服務生態(tài)。通過經(jīng)驗共享和能力互補,為政企客戶提供一致性、高品質服務。與科大訊飛共建的“飛星二號”智算平臺的服務能力,就是強化伙伴協(xié)同的典型案例。
未來可期:新質生產(chǎn)力的江淮圖景
峰會期間,馬鞍山數(shù)字人才發(fā)展中心揭牌、鴻蒙生態(tài)產(chǎn)業(yè)項目簽約、依柯力 AI 全景聯(lián)合方案發(fā)布等成果,標志著華為與安徽的合作進入新階段。田響響透露,下一步華為將重點推進三方面工作:
一是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型從“點上突破”到“面上復制”,將海螺、皖北煤電的大模型經(jīng)驗推廣至淮北礦業(yè)、馬鞍山鋼鐵等企業(yè);二是深化地市合作,計劃2026年將新質生產(chǎn)力峰會下沉至皖北或皖南地市,讓區(qū)縣也能共享數(shù)字紅利;三是擴大人才培養(yǎng)規(guī)模,與淮北理工學院、阜陽師范大學等地市高校合作,推動產(chǎn)教融合落地。
當華為的算力底座、行業(yè)大模型與安徽的產(chǎn)業(yè)基礎、政策支持深度融合,當蕪湖的“算力節(jié)點”、合肥的“人才中心”、馬鞍山的“數(shù)字平臺”形成聯(lián)動,江淮大地正迎來新質生產(chǎn)力爆發(fā)的關鍵期。
從長江之畔的智慧工廠到皖北的智慧化礦區(qū),從政務服務的 “一網(wǎng)通辦” 到校園里的鴻蒙課程,華為正以 “把復雜留給自己,把簡單帶給客戶” 的理念,讓數(shù)智化成為安徽高質量發(fā)展的“標配”。隨著"數(shù)智世界 徽創(chuàng)未來"愿景的逐步實現(xiàn),新質生產(chǎn)力必將在江淮大地結出豐碩成果。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
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