本報記者 袁傳璽

當大模型技術從“百模大戰”走向縱深落地，企業級AI市場正迎來一場“底座層”的較量。近期，金蝶“靈基”、北電數智“星火·AI云2.0”、酷開Happy Work AIOS Lite MVP等多款企業級AI操作系統密集發布，標志著行業競爭已從單一模型或功能點，升級為系統級生態的角力。

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廣州艾媒數聚信息咨詢股份有限公司CEO張毅對《證券日報》記者表示，企業級AI操作系統大量出現，核心驅動力來自三方面：一是政策規范持續完善，為智能體應用劃定清晰的安全邊界；二是企業數字化轉型邁入深水區，傳統企業管理系統無法適配智能決策與自動化流程的發展需求；三是大模型能力趨于成熟，已從“能對話”進化到“能執行”，為AI操作系統筑牢技術根基。

市場空間廣闊

麥肯錫最新報告顯示，90%的（被調研）企業已經啟動數字化和AI轉型，但其中只有25%取得了切實成果，僅有10%實現了AI規模化應用。這一落地困境的核心矛盾在于傳統企業IT架構與AI能力存在適配斷層：研發、制造、營銷等業務系統彼此割裂形成數據孤島，致使AI難以形成跨環節認知；而簡單疊加AI功能的模式，又催生全新的AI應用壁壘。

“很多人用AI的方式不對，把它當成搜索或通用問答工具，自然覺得不夠驚艷。”360集團創始人周鴻祎對《證券日報》記者表示。這種工具化應用思維，也暴露出企業數字化轉型潛藏的深層發展瓶頸。

酷開CEO王志國表示，企業發展AI真正的短板并非工具缺失，而是傳統管理模式存在固有局限，思維慣性與經驗主義等問題催生認知差、信息差、執行差、競爭差四類差距，使得企業戰略在內部傳導過程中不斷偏離初衷。企業發展模式亟待轉變，需從傳統人力管控模式升級為AI賦能、人機協同的智能化管理模式。

滴普科技聯合創始人楊磊對《證券日報》記者表示：“我們不是在比誰能操作鼠標，而是看模型能否在企業背景下，基于本體知識體系自動生成準確的技能，比如能否在維修場景中生成工單并推送到生產執行系統。”不難看出，倘若AI無法吃透企業專屬業務知識與復雜運營邏輯，技術與業務脫節的問題便無法得到根本解決。

面對企業AI轉型面臨的普遍難題，企業級AI操作系統成為主流解決方案。據IDC《中國企業級AI軟件市場跟蹤報告》顯示，2025年中國企業級AI軟件市場規模同比增長32.7%，預計2026年將突破1500億元。企業級AI操作系統已然成為科技企業競相角逐的核心賽道。

破解AI實用性不足痛點

“企業不需要只會聊天的‘網紅’AI，而是能在約束范圍內準確干活、可審計、可追溯的AI數字員工。”滴普科技創始人兼首席執行官趙杰輝在接受《證券日報》記者采訪時表示。市場實際需求，推動企業級AI操作系統迎來集中發布熱潮。

例如，滴普科技發布的Deepexi 2.0并未局限于參數優化，而是重構企業AI應用邏輯。企業提出數據治理能力等同于業務理解能力的發展理念，依托行動型智能體，將AI應用從信息查詢延伸至全流程業務實操場景。

金蝶正式推出的“靈基”企業級AI操作系統，以AI原生技術為核心，圍繞對話交互、辦公作業、應用開發三大方向，具備智能體開發、調度運行、合規治理及生態聯動全鏈條能力，搭建起支撐企業全域智能化運營的底層架構。用友網絡也持續為旗艦產品BIP平臺疊加AI功能，目前已在財務核算、智能報表等場景實現常態化落地。

針對認知差、信息差、執行差、競爭差四類差距，酷開依托AI原生架構打造Happy Work AIOS，賦能大模型感知實景、執行操作、統籌規劃，全方位貼合真實業務場景自主完成工作任務。北電數智推出的“星火·AI云2.0”則以前進·AIOS和新天·AgentOS雙操作系統為架構，統籌解決AI生產的算力供給與智能體全生命周期管理，形成從算力到應用的閉環驅動。釘釘Agent OS聚焦多智能體協同調度，銀河麒麟V11打造硬件、模型、應用軟件解耦架構，依托底層技術革新提升AI落地實效。

目前，AI行業技術發展正逐步從模型驅動邁向本體驅動。新一代企業級AI操作系統搭建統一業務語義體系、知識圖譜推理引擎與可信運行機制，有效破解AI實用性不足的行業痛點。

“如果說2025年是大模型‘百花齊放’的一年，那么2026年就是AI Agent‘落地生根’的元年。”一位行業分析師對《證券日報》記者表示。隨著智能體功能從答疑問詢轉向解決實際問題，企業級AI操作系統也從增值配套服務，轉變為企業數字化必備基礎設施。

“可以預見，未來三年，圍繞AI OS的生態競爭將愈發激烈。對于國內企業而言，掌握自主可控的AI操作系統底座，不僅決定其數字化轉型成效，更將深刻影響自身在智能產業領域的話語權與競爭力。”上述分析師表示。

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