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一、人工智能（基礎層/技術層/應用層）

1、華為宣布“CANTIAN”引擎開源 攜手共建數據庫存儲新生態

8月25日，在2023華為數據存儲用戶精英論壇上，華為正式宣布開源“CANTIAN”引擎，吸納更多數據庫生態伙伴，基于共享存儲共同推動國產數據庫生態體系發展，促進國產應用生態持續壯大，合作共贏數字化時代。據華為表示，這一引擎將堅定支持PG、MySQL開源社區以及相關商業數據庫，同時增強存算分離和多讀多寫能力，推動國產數據庫向多主架構升級。華為還將與數據庫產業伙伴合作，共同打造“分布式架構+集中式體驗”的解決方案，以替代Oracle的數據庫存儲。

2、瀾舟科技正式發布百億參數大模型“孟子 GPT-40 B”訓練速度提升8.5倍中文能力突出已開啟邀測

8月28日消息，國內大模型創企瀾舟科技正式發布參數量400億的孟子GPT-40B通用大模型、參數量70億的孟子GPT-7B金融大模型，并推出基于孟子GPT大模型打造的會議內容分析平臺瀾舟智會。孟子GPT-40B通用大模型現已開啟邀測，中文能力更加突出，并兼顧多語言能力，無論是聊英文還是其他語種，都有同步的整體提升，語料均來自網頁、百科、社交媒體、新聞以及瀾舟科技與合作伙伴的一些高質量中文開源數據集。

3、阿里云開源通義千問多模態大模型Qwen-VL

8月25日消息，阿里云今日推出了大規模視覺語言模型Qwen-VL，目前已經在ModeScope開源，據悉，Qwen-VL 是一款支持中英文等多種語言的視覺語言（Vision Language，VL）模型，相較于此前的 VL 模型，其除了具備基本的圖文識別、描述、問答及對話能力之外，還新增了視覺定位、圖像中文字理解等能力。Qwen-VL 以Qwen-7B為基座語言模型，在模型架構上引入視覺編碼器，使得模型支持視覺信號輸入，該模型支持的圖像輸入分辨率為 448，此前開源的LVLM模型通常僅支持224分辨率。官方表示，該模型可用于知識問答、圖像標題生成、圖像問答、文檔問答、細粒度視覺定位等場景，在主流的多模態任務評測和多模態聊天能力評測中，取得了遠超同等規模通用模型的表現。

二、政策梳理

1、上海公布數據要素產業三年發展藍圖 打造國家級數據交易所

【上海市人民政府辦公廳發布《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023-2025年）》】8月15日，上海市人民政府辦公廳發布《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023-2025年）》，在加強數據產品新供給、激發場景應用新需求、發展數商新業態等七方面采取措施，力爭到2025年實現數據要素市場體系基本建成、數據產業規模達5000億元、引育1000家數商企業等目標；根據《行動方案》，上海將打造“上海數據品牌”，制訂品牌建設導則，率先在工業、金融、航運、科創等領域，打造一批具有全國影響力的上海數據品牌。編制數據資源地圖，試點建立數據資源統計普查機制，發布數據產品名錄。到2025年，形成1000個高質量數據集，打造500家品牌數據企業和1000個品牌數據產品。

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