21世紀經濟報道記者雷晨 北京報道

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6月6日，21世紀卓越董事會人工智能閉門會議在北京召開，會議主題為“AI領域上市公司創新涌現、技術難題與發展路徑”。會上，曙光數創（872808.BJ）副總裁姚勇介紹了液冷技術對AI算力的支撐作用。

AI浪潮引領算力需求增加，目前芯片散熱成為算力的限制和制約。而液冷技術以其高效散熱、節省能耗的優勢，在數據中心行業內獲得廣泛認可。據了解，曙光數創的浸沒式相變液冷技術可助數據中心實現全地域全年自然冷卻。

姚勇表示，最近幾年，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施不斷發展，芯片功耗已經達到非常高的狀態。假如說耗1GW的電，同時產生1GW的熱量，怎么將熱量換熱出去降溫，這是數據中心目前面臨的最大挑戰。

據其介紹，液冷專利方面，曙光數創擁有行業大部分專利。目前，液冷技術主要圍繞以下兩個路線：

一個是間接冷卻，即冷板式液冷。數據中心大部分熱量的熱源來自于CPU和GPU，在普通的風冷空調的散熱模式下，不論服務器哪個部件發熱，空調都是用20度冷空氣去吹，然后形成25度的高溫回風，形成一個循環。冷板式液冷路線是將金屬水冷板直接貼合CPU和GPU上面，通過液體流動將熱量帶出來。

另一個是直接冷卻，也就是浸沒式液冷，姚勇指出，這是將服務器主板直接浸泡在電子氟化液中，當CPU工作溫度上升，將周圍的冷媒溫度加熱產生氣化相變，相變過程中，冷媒吸收大量的潛熱，這一過程是普通吸收熱量方式的100倍。浸沒相變是終極的散熱方式。同時還有浸沒非相變液冷，代表是阿里，阿里將服務器全部使用非相變浸沒的技術浸泡在一個箱體中，里面充滿冷媒，多數為電子氟化液。

“以前數據中心建設的要求中，是絕對禁止水進機房，因為怕有風險。現在不只是水進機房了，而且進服務器了，當前液冷數據中心的技術可以說是非常可靠的。”姚勇指出。

他認為，液冷帶來更高的穩定性，對于服務器的電子元器件，當它的工作溫度降低10-15度的時候，它的壽命會增加20-30%。另外，系統在低溫下的工作狀態一定是比高溫更穩定。

據悉，目前數據中心可以劃分為風冷數據中心、液冷數據中心和風液混合數據中心。并且認為風液混合方式的數據中心在支持高算力的物理環境下，將會是一個常態存在。

對于液冷技術如何在數據中心落地的問題，姚勇認為有兩種形式，第一種是立體化的液冷數據中心，曙光數創在國內已經部署10個以上這樣的立體液冷數據中心。第二種是常規的液冷微模塊形式，優點是隨需建設，擴容方便。

此外，姚勇表示，針對于分布式算力的邊緣計算，一些中小型數據中心的算力場景也是必備的，曙光數創也有相應的方案去做配置幫助客戶實現部署。

“整體來看，現在互聯網、金融，包括運營商這三大行業，會是液冷技術的應用的先鋒行業，曙光數創針對于算力基礎的支持已經做好了充分的準備，期待為液冷的行業推廣做出更大的貢獻。”姚勇稱。

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