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ChatGPT在“智慧涌現(xiàn)”的同時，會不會涌現(xiàn)出情緒？

2023年4月一項來自德國的研究顯示，GPT3.5在人類常用的焦慮癥測試問卷中獲得了較高的分數(shù)，且被提示誘導進入焦慮情景后，如研究人員所預期的那樣，產(chǎn)生了特定的決策判斷和偏見行為。這是不是意味著，AI有可能經(jīng)過訓練患上焦慮癥？

5月25日，在天橋腦科學研究院（簡稱TCCI）舉辦的首期“AI問腦”對話上，上海市精神衛(wèi)生中心心理咨詢與治療中心主任仇劍崟與北京郵電大學人工智能學院副教授陳光就此話題在線交流互動，吸引了近7萬人次觀看直播。

作為資深精神科醫(yī)師、心理治療師，仇劍崟很興奮地看到，AI這次在情緒認知方面的表現(xiàn)上了一個新臺階。她坦言，自己很期待AI經(jīng)過專業(yè)訓練之后能夠患上焦慮癥，從而幫助醫(yī)生更好地了解焦慮癥的表現(xiàn)，分析背后的相關(guān)因素，為找出更多更好的預防、治愈方法打開新思路。

陳光認為，這類模型基于大量的訓練數(shù)據(jù)進行學習和生成文本。用類似填空、接龍的方式訓練得到的模型，目前不具備真正的主觀意識，沒有真正的主觀意識、情緒或意愿。而基于人工反饋強化學習（RLHF），AI的確可根據(jù)人類對其輸出結(jié)果的判定和引導，不斷調(diào)整，逐漸接近人類的傾向。但他認為，目前看來，這種模仿沒有超出文本學習和生成的范圍，并不會形成穩(wěn)定、一致的“性格”。

仇劍崟介紹，病理性焦慮是指持續(xù)、無具體原因地感到緊張不安，或無現(xiàn)實依據(jù)地預感到災難、威脅或大禍臨頭感，伴有明顯的自主神經(jīng)功能紊亂及運動性不安，常常伴隨主觀痛苦感或社會功能受損。國家衛(wèi)健委2020年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國焦慮癥發(fā)病率在5%左右。

對話會透露，近年來，醫(yī)生開始積極嘗試將AI技術(shù)應用于包括焦慮癥在內(nèi)的精神障礙臨床診療。目前，AI已經(jīng)在自殺預防等領(lǐng)域起到積極的輔助作用。隨著人機交互的范圍從文本拓展到面部表情、身體姿態(tài)、語音、心率、體溫，甚至是未來的腦機接口，AI將進一步幫助揭示人類情緒背后的生理學機制，成為心理治療機器人，在社區(qū)或醫(yī)療資源匱乏的邊遠地區(qū)助力精神衛(wèi)生診療。

陳光從計算機科學的角度觀察到，ChatGPT熱潮促進AI進入各行各業(yè)廣泛應用，如果結(jié)合精神衛(wèi)生領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)對大模型進行“微調(diào)”，一方面將幫助AI更好地模擬人類的情緒反應，模擬出一批供醫(yī)生研究的“精神病人”，另一方面也有望更準確高效地識別出人類的情緒障礙，起到輔助診療作用。相關(guān)數(shù)據(jù)的規(guī)模是AI技術(shù)能否深入精神衛(wèi)生領(lǐng)域的關(guān)鍵。

仇劍崟和陳光都認為，傳統(tǒng)上，醫(yī)生對精神障礙的認知依賴主觀觀察。計算精神病學的興起，推動數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能等工具應用于精神障礙的分型診斷、風險預警、預后預測，協(xié)助臨床診療和防治策略制定。而以ChatGPT為代表的大模型AI，將給計算精神病學帶來更大的突破，幫助人類進一步打開精神疾病和大腦這兩個“黑盒”。

“AI問腦”是一檔新推出的輕型學術(shù)交流會議系列，以AI科學家和腦科學家交叉對話為主，探索AI技術(shù)與腦科學的雙向創(chuàng)新，并對AI自主意識、人類意識上云等公眾熱議話題進行開放性討論。

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