ITBT是在人工智能、大數據之上延伸出來的一個新概念，是計算科學IT與生命科學BT的一種有機融合，聚焦于基于大數據算法進行的生物醫藥開發。ITBT已經成為了生物醫藥的熱門領域之一，IT技術與BT技術之間的碰撞產生了無限的可能，其中AI制藥屬于最重要最廣闊的IT與BT的結合，通過生物科學提供的數據再通過信息技術的處理從而加快藥物的研發速度，同時提高藥物的質量，最后目標為用較短時間產出高質量的新型藥物與疫苗。

盡管2022年被公認為醫藥寒冬，但資本并未放棄對于AI制藥的關注。2022年全年AI+藥物研發相關融資總事件達144起，總金額為62.02億美元。相較于2021年的整體共計77起，總金額共計45億美元的融資情況呈現雙雙上漲的態勢。與以往AI+小分子藥物獨占鰲頭不同，2022年AI賦能生物大分子藥物的初創公司開始被資本重視。

熱度的居然不下，也讓當前ITBT＆AI制藥領域的突出問題暴露而出。高質量數據的缺少，只靠數據驅動的AI缺乏可解釋性，AI輔助藥物發現存在難以泛化性的難題。AI制藥發展前景雖然被廣泛看好，但目前全球范圍內至今還沒有出現AI研發藥物順利上市，大部分AI制藥企業目前仍停留在探索研究階段，商業化運營短期內還難以實現。

【資料圖】

為大家呈現更清晰的產業發展藍圖，促進ITBT產業的進一步發展，第七屆未來醫療100強大會特此主辦，五源資本支持舉辦ITBT＆AI制藥論壇，圍繞ITBT視角深度探析AI制藥及各交叉領域熱點問題，通過頭部企業和資深投資人分享和對話，試圖發現產業突破的關鍵。

一、論壇亮點：

(一)創新突破：ITBT爆發的“天時地利人和”

伴隨中國計算科學算力的提升、算法的精進，以及醫療大數據逐年累月的沉淀，成為了孵化ITBT的天時地利人和。將藥物從實驗驅動推向數字驅動，推動供給側提供高效優質的產品，這是一種極有潛力的趨勢。如何把握住ITBT爆發下產業的機遇，為此論壇特邀請創新代表企業，從行業出發、自身產品及技術出發分享“天時地利人和”的創新案例。

(二)交叉融合：ITBT改寫產業協同發展的多元化格局

新藥研發作為醫療AI應用場景中增速最快且最具潛力的市場，在計算科學IT的加持下，憑借其算法和算力優勢，可以助力新藥研發的多個環節，加速靶點發現、化合物合成、制劑開發、晶體預測等。在ITBT浪潮的引領和帶動下，如何實現3D打印、新藥篩選、合成生物學等領域帶來多元化的格局改變，也將在論壇上得到深度分享。

(三)生態構建：ITBT發展下的產業新未來

伴隨著人工智能技術的完善、醫療數據資源的積累，ITBT領域也涌入了越來越多的新企業或者企業轉型升級入局。盡管賽道火熱，可ITBT在中國依舊還處于早期，產業生態體系不夠成熟，只有當IT與BT的生態融合獲得進一步提升，未來十年的生物醫藥產業才可以隨著生物計算的興起再次步入黃金時代。此次論壇也將邀請產業鏈上的各個角色方齊聚一堂，探討當下的行業趨勢，以及產業生態融合構建的新未來。

二、論壇簡介

論壇時間：2023年5月5日-5月7日

論壇地點：上?！埥茖W會堂

論壇主辦：VB100、動脈網、蛋殼研究院

論壇支持機構：五源資本

出席企業代表：煥一生物

※以企業音序排列，排名不分先后，更多企業確認中

論壇議題規劃：

小分子藥物發現中的科學計算

生物大分子領域制藥范式變革

AI+新型生物標志物和靶點研發

3D打印技術在新藥篩選領域的應用

ITBT與合成生物學的無限可能

AI制藥行業高性能計算解決方案

AI技術助力藥物研發

ITBT與AI制藥的未來

※初擬議題僅供參考，最終議題以現場確認為準

關鍵詞：